
何が起きたか
著者はAIにロードマップ、世界モデルと医療AIの調査結果、両分野を掛け合わせる制約1つ、USPTOの§102と§103を投入し約30分で6件を得た。
なぜ重要か
出力を変えたのは評価基準だったと著者は報告する。特許審査の基準でAIは自明でない理由を説明し、6件は物理シミュレーターから細胞状態モデルまで幅広かった。
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2026年2月に公開されたWorld LabsのMarbleは、1枚の写真からUnity、Unreal、Blenderに書き出せる持続的な3D空間を生成する。無料枠は4回生成で、有料プランは月20ドルから。DeepMindのAlphaGenomeは最大100万塩基対を読み取り、タンパク質をコードしないゲノムの98%にわたる数千の特性を予測する。ソースコードと重みは2026年1月28日に非商用利用向けに公開され、Nature論文も同時に発表された。DeepMindによれば26の評価のうち25で既存モデルを上回ったという。
続いて著者は、AIにチームのロードマップ、世界モデルと医療AIの調査結果、両分野を掛け合わせるという単一の制約、そしてUSPTOの新規性と非自明性の基準を投入したと述べる。約30分で6件の提案が返ってきた。著者はそのうちの1つ——未カバーのシナリオ空間を検出し、それを埋める実行を自動生成することで規制申請向けの検証可能なシミュレーション証拠を生成するシステム——を最も有望と評価し、請求項は診断方法としてよりも制御装置やシミュレーション装置として書く方がよいという実務的な特許の教訓を指摘する。
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