
何が起きたか
CPC AI Inc.の尹氏は3〜5日でMVPを出す工程を示した。0日目に手書きワイヤーフレーム、1日目に本番骨格、2〜3日目にAI生成画面をlintとE2Eテストで検証、4〜5日目に統合と引き渡し。
なぜ重要か
速さは見積もり前にスコープとツールを固めることから生まれる。残る作業は型付き生成と自動チェックの反復になり、際限のないコーディングではない。
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尹氏の投稿が異色なのは、納品するものより断るものに紙幅を割いている点だ。3〜5日という数字は、見積もり前に3つを固めた場合にしか成り立たないと氏は書く。どの機能を捨てるか、どの部分をマネージドサービスとして買うか、AIに触らせないファイルはどれか。これらが合意できなければ日数は読めず、その日程では仕事を請けないという。
工程自体は1日目の動く本番骨格を軸に組まれている。ログイン、レコード1件の作成、一覧画面1つの公開URLでの稼働までを済ませ、以降の画面は同じ型の繰り返しになる。氏が挙げる失敗例は具体的だ。動かすためだけに足す依存関係、通るが主要フローを守らないテスト、「any」で塞ぐ型の穴。対策として、厳格な型設定、lint、E2Eテスト1本、プレビュー環境、AI禁止ファイルの一覧を最初からリポジトリに入れる。
価格については、安い見積もりは安い労働力ではなく、工程と手戻りを事前に削ることで生まれ、人月ではなく作業単位で値付けすると尹氏は言う。製品発表ではなく、1人法人の実務メモとして読める。内容は氏自身の実践についての氏自身の説明だ。
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