ウェブスクレイピングでファインチューニング用JSONLを生成する手順

よくある課題が軸になっている。公開データセットは、特定の日本の法分野や企業の社内技術文書のようなニッチな領域をほとんどカバーしていない。その答えとして、そうしたテキストをウェブから収集し、ファインチューニングのワークフローが通常想定する形式であるinstruction/outputペアに作り変える。コード例はその論理に沿って段階を追い、ナビゲーションやscript、footerの要素を取り除いてから30文字超の段落を抽出し、各レコードをソースURLとともに書き出す。コードに加えて、記事はその大半を運用上のリスクに割いている。利用規約の確認、robots.txt、リクエスト間隔、IPブロック、JavaScriptによる動的コンテンツ、壊れやすいHTMLセレクタ、認証が必要なサイト、ストレージ設計、個人データ規制だ。この配分からは、著者がスクレイピングを一度きりのスクリプトではなく、解析ロジックと同じくらい法的・倫理的な土台が重要な、維持管理すべきパイプラインと捉えていることがうかがえる。